AI 大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践，眼下，各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。

  在这场席卷整个行业的大模型之战中，落地企业场景发生了怎样的生态化反？面对这一变革，数字化企业在广阔的市场中能否率先突围？12月5日，360集团创始人周鸿祎接受了记者的专访。在他看来，大模型不仅不是泡沫，还将引发新一轮工业革命，走进千家万户、百行千业，并重塑着所有行业。

  周鸿祎：2024年年初，我曾经做过关于AI的16个趋势预测，比如大模型会越做越小、企业级大模型市场崛起等预测都已被验证，所以我今年最大的感悟是大模型出现后，AI技术出现了指数级跃进，给人“度日如年”之感。所谓“度日如年”，是因为发展速度太快，一天就能达到过去一年的成就，“天上一日，人间一年”。无论是Sora等生成式人工智能的兴起，还是OpenAI o1以及360 CoE（专家协同）这样具备逻辑推理能力，能够直接进行“慢思考”的大模型诞生，无不说明人工智能大模型的发展速度之快，以及对人类生产生活的影响之大。

  国家提出打造新质生产力，而AI是打造新质生产力的核心引擎，“大模型+百行千业”是打造新质生产力的必然路径。

  另一方面，我认为大模型在中国有巨大的发展的潜在能力，中国也要走出自己的大模型之路。OpenAI那样的全知全能大模型路线并不适合中国，大模型能力只有结合场景才能真正发挥价值，而通用大模型不足以满足政府企业专业场景需求，只有把大模型拉下神坛，从“”变成“茶叶蛋”，才能真正引发工业革命。中国拥有最完整的产业链、最全的工业门类和最丰富的场景，因此发展专业场景大模型优势巨大。

  对此，我总结出大模型的“六大应用场景”：第一，人人普惠，人人智能，利用大模型提升办公效率，赋能企业降本提效；第二，万物智能，大模型上终端，走进千家万户；第三，赋能传统企业“数转智改”，细分场景打造专业化大模型，推动AI走进百行千业；第四，赋能无人驾驶、具身智能等未来产业；第五，带来科研新范式，改变基础科学、能源科学等研究方法；第六，重塑安全，通过以模制模应对AI时代安全新挑战。

  周鸿祎：今年的关键词是“人工智能”，对此360也做了大量布局，包括通用大模型、AI产品、AI搭载智能硬件、企业级大模型、安全大模型等。例如，360自研千亿参数认知型通用AI大模型360智脑，并选择搜索和浏览器两大国民级应用，用AI进行重塑实现全面升级。11月27日，360发布了多模态内容创作引擎“纳米搜索”，具备“搜、学、写、创”四大核心能力，打破传统搜索引擎“搜索后呈现网上已有的图文和视频”的固有模式，实现“一切皆可搜索”，并可将搜索出来的结果转为创意资源并形成视频创作，实现“搜索即创作”，从根本上改写了搜索引擎的定义和形态。

  AI大模型不是产品，而是能力，能力一定要结合应用场景才能发挥出大模型的价值。对此，360总结出政府和企业场景下具有共性的六类大模型基础设施，包括情报分析、知识管理、组织融合等，可通过自由组合简单定制训练，做到用专业模型解决专业问题，满足政企业务场景需求。

  封面新闻：“请回答”从2020年启动至今已五年了。对于过去这五年，你有什么想说的？

  周鸿祎：过去几年，互联网行业经历了显著的技术革新，其中对人类生产生活方式影响最大的莫过于AI时代的到来，尤其是人工智能的加快速度进行发展，带来了新的革命性机会和更加旺盛的市场需求，影响了包括制造业、医疗健康、金融、教育以及交通运输等多个领域。而今年诺贝尔物理学奖和化学奖分别颁发给AI领域的科学家，更表明AI对基础科学研究的突破同样具有巨大的促进作用。

  其中，以大模型为代表的生成式人工智能，正在成为未来整个社会、国家以及各类数字化业务里的重要组件。大模型可以被比作“电动机”，装上四个轮子可以变成汽车，装上扇叶可以变成风扇，这在某种程度上预示着大模型有着非常强的通用性和可扩展性，能够准确的通过不同的需求和应用场景进行定制和改造。人工智能的发展也使中国企业与国际企业的差距进一步缩小，中国的AI公司能够凭借先进的算法和丰富的数据在通用AI方面与国际企业展开竞争；中国的智能网联车在智能驾驶、智能座舱等层面对国外车企形成降维打击；政府部门和传统公司能够通过定制与业务相结合的专业大模型，提升办公与生产效率并大幅度降低成本。